函數：sample

DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)

參數說明

• n, frac：設定要抽樣出的筆數，兩者擇一使用。
  • 預設值：frac=None, n=1 (抽出一筆)
  • n (int)：要抽出的筆數
  • frac (float)：要抽出的比例，0~1
• replace：取出後是否放回
  • 預設值：False (取後不放回)
    • replace=True (取後放回)
• weights：每筆資料被抽出來的權重。
  • 預設值：None
• random_state：隨機的狀態。(白話文就是，當random_state設定同一個數值時，同一群資料被隨機抽出來的結果會一樣)
• axis：要根據哪一個軸來抽樣：
  • 預設值：None
    • 0：index
    • 1：columns

應用情況

• 抽樣
  • ex. 5000筆資料中，要隨機抽出300筆
• 打散
  • ex. 要把1000筆資料隨機打散

shuffle_df = df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)

補充說明：reset_index(drop=False)

• 預設值：False (原本當作index的欄位新增成一個新欄位，而當前的index由一組新的序號來表示)
• drop=True (原本當作index的剔除掉，當前資料的index由一組新的序號來表示)

如果有任何問題歡迎留言討論，文中錯誤的地方還請不吝指正，謝謝！

References

• Documentation: pandas.DataFrame.sample
• Documentation: pandas.DataFrame.reset_index